Microsoft nåede for nylig en stor milepæl i maskinoversættelse: dets AI-algoritmer formåede at oversætte nyheder fra kinesisk til engelsk samt menneskelige oversættere.

Dette var en behagelig overraskelse selv for Microsofts forskere:

At ramme menneskelig paritet i en maskinoversættelsesopgave er en drøm, som vi alle har haft. Vi var bare ikke klar over, at vi ville være i stand til at ramme det så hurtigt.

Microsoft Translate opnår menneskelig paritet

Microsofts forskere fodrede AI-systemet med nyheder fra AI-branchen i lang tid, hvilket gjorde det muligt at udtrække komplekse grammatik-, syntaks- og ordforrådsmønstre.

Redmond-giganten var også afhængig af en meget nyttig prøve- og fejlindlæringsmetode. Mere specifikt oversatte AI-systemet først tusinder af sætninger fra kinesisk til engelsk og derefter tilbage til kinesisk for at forbedre dets logikmønstre.

Dette læringskorpus gjorde det muligt for AI at blive smart nok til at oversætte artikler om en paritet med tosprogede oversættere.

Yderligere afhænger AI også af en meget specialiseret teknik kaldet 'overvejelse', der giver den mulighed for at redigere sine oversættelser, ligesom menneskelige oversættere gør.

For at nå den menneskelige paritet milepæl på dette datasæt arbejdede forskningslaboratorier sammen for at tilføje en række andre træningsmetoder, der ville gøre systemet mere flydende og nøjagtigt. I mange tilfælde efterligner disse nye metoder, hvordan mennesker forbedrer deres eget arbejde iterativt ved at gå over det igen og igen, indtil de får det rigtigt.

Kompleksiteten i maskinoversættelse er, hvad der gør det til at udfordre, men alligevel givende problem. De seneste fremskridt med maskinoversættelse antyder, at AI-systemet en dag faktisk vil være i stand til at oversætte enhver tekst lige så præcist som menneskelige oversættere.

De seneste Microsoft Translate-forbedringer er endnu ikke tilgængelige for forbrugere. Imidlertid forventes Microsoft at rulle dem ud i de kommende måneder for at tage på Google Translate.