Traditionelle medier er i store problemer, da de ikke længere er den eneste kilde til nyheder og information. Disse dage er sociale medier og Internettet blevet de primære kilder til deling af nyheder. For eksempel får 62% af amerikanerne deres nyheder fra sociale medier. Stigningen betyder også, at enhver nu er i stand til at skabe og distribuere nyheder, selvom de ikke er sande.

Alle forbrugere bombarderes med masser af historier, der ikke afslører, om deres indhold er reelt eller ej. Omkostningerne ved offentliggørelse af falske nyheder er nul, og det er grunden til, at pålidelige nyhedsdistributører bliver færre for hver dag.

Kunstig intelligens registrerer falske nyheder

Der er masser af softwareudviklere, der allerede opretter AI-systemer for at identificere, om historien er falsk. Mange af dem arbejder på at udvikle falske nyhedsdetekteringssystemer, der ville analysere tekst og tildele den en score, der repræsenterer dens lighed med at være falske nyheder. For at øge gennemsigtigheden opdeles disse scores i flere komponenter, der forklarer vurderingen.

Ifølge eksperter kan kunstig intelligens registrere den semantiske betydning bag en webhistorie ved at analysere dens overskrift, geolokalisering, emnet og hovedkropsteksten. Naturlige sprogbehandlingsmotorer kan undersøge alle disse faktorer for at bestemme, hvordan et websteds dækning sammenligner med, hvordan andre websteder rapporterer den samme kendsgerning, og hvordan mainstream-mediekilder håndterer de samme nyheder.

Selv hvis kunstig intelligens endnu ikke er helt op til jobbet, er der et par værktøjer, der kan rejse røde flag på snævert scoped nyhedsartikler.

Nogle browserudvidelser og anden specialiseret software kan hjælpe dig med at stoppe med at falde for falske nyhedshistorier, eller som i det mindste kunne tilbyde en rettidig påmindelse om, at du ikke skal tro på alt det, du læser online.

Falske nyhedsdetektorer til Windows-pc'er:

BS-detektor

BS Detector er en browserudvidelse, der advarer brugere om upålidelige nyhedskilder. Værktøjet er nomineret til en Golden Kitty fra produktjagt til kromudvidelse af året.

Appen er en gengældelse til Mark Zuckerbergs påstande om, at Facebook ikke er i stand til at tackle spredningen af ​​falske nyheder på platformen væsentligt. BS Detector er en browserudvidelse til både Mozilla og Chrome-baserede browsere, og den fungerer ved at søge på alle links på en given webside for henvisninger til upålidelige kilder. Det kontrollerer mod en manuelt kompileret liste over domæner, og det giver visuelle advarsler om tilstedeværelsen af ​​tvivlsomme links eller om browsing af tvivlsomme websteder.

Appen drives af OpenSources, som er en professionelt kurateret liste over upålidelige eller i det mindste tvivlsomme kilder.

Her er nogle eksempler på domæneklassifikationer, ligesom de er vist på softwarens officielle websted:

• Fake News - Kilder, der fremstiller historier ud af hele klud med det formål at prale offentligheden.
• Satire - Kilder, der giver humoristisk kommentar til aktuelle begivenheder i form af falske nyheder.
• Ekstrem bias - Kilder til trafik i politisk propaganda og grov faktisk forvrængning.
• Conspiracy Theory - Kilder, der er kendte promotorer af kooky konspirationsteorier.
• Rumor Mill - Kilder til trafik i rygter, krænkelser og ikke-bekræftede påstande.
• State News - Kilder i undertrykkende stater, der opererer under regeringssanktion.
• Junk Science - Kilder, der fremmer pseudovidenskab, metafysik, naturalistiske fejlagtigheder og andre videnskabeligt tvivlsomme påstande.
• Hate Group - Kilder, der aktivt fremmer racisme, misogyny, homofobi og andre former for forskelsbehandling.
• Klik-agn - Kilder, der er målrettet mod at generere online-annonceindtægter og er afhængige af sensationelle overskrifter eller iøjnefaldende billeder.
• Fortsæt med forsigtighed - Kilder, der kan være pålidelige, men hvis indhold kræver yderligere verifikation. ”

Udvidelsen understøtter Chrome, Chrome-baserede browsere, Mozilla og Mozilla-baserede browsere og understøttelse af Safari og Edge er også på vej, ifølge værktøjets officielle webside.

FiB af Devpost

FiB er et fremragende værktøj, der sikrer, at din nyhedsfeed altid er nøjagtig. Værktøjet har over 1, 5 milliarder brugere og fungerer efter en tofoldig algoritme.

For det første drejer det sig om indholdsforbrug. Chrome-udvidelsen går gennem Facebook-feedet i realtid, mens du gennemser det, og det kontrollerer indlæggets ægthed. Disse indlæg kan enten være statusopdateringer, links eller billeder. AI kontrollerer fakta inden for indlægene, og det verificerer dem ved hjælp af søgeordsekstraktion, billedgenkendelse og kildeverifikation. Det bruger også en Twitter-søgning til at kontrollere, om et skærmbillede af en Twitter-opdatering er autentisk. Indlægene bliver derefter visuelt tagget i øverste højre hjørne i henhold til deres kilde. I tilfælde af at et indlæg er falsk, vil AI forsøge at finde sandheden og derefter vise det for dig.

For det andet involverer værktøjet indholdsoprettelse. Hver gang en bruger deler indhold, bruger chatboten en webkrog til at få et opkald. Chatboten bruger derefter den samme backend AI som indholdsforbrug for at se, om indlægget indeholder ubekræftede data. Hvis det ikke gør det, får brugeren besked og kan derefter vælge at fjerne nyheden eller lade den op.

Denne Chrome-udvidelse blev bygget ved hjælp af java-script, der bruger avancerede skrapningsteknikker til at kunne udtrække indlæg, links og billeder. Dataene sendes derefter til en AI, som er en samling af API-opkald, der behandles for at producere en enkelt tillidsfaktor. API'erne inkluderer Microsofts kognitive tjenester som tekstanalyse, billedanalyse, Bing websøgning, Googles Safe Browsing API, Twitter's søge API. Backend er derefter skrevet i Python, og Heroku er vært for det.

Medias bias / faktatjek

Media Bias / Fact Check scanner ikke din Facebook, men det hjælper dig med succes, når du ender på et websted med tvivlsomme nyheder eller enhver type historie. Dette værktøj fungerer ved at skrabe data fra Media Bias Fact Check, som er et cool websted, der kontrollerer for bias på tværs af alle ideologiske spektre.

Når du når en nyhedsside, og du trykker på MB / FC-ikonet i din Chrome-browser, fortæller udvidelsen dig nøjagtigt, hvilken slags bias du kan forvente fra din nuværende kilde, som du læser. Værktøjet fortæller dig, hvem der lyver for dig og hvornår.

Webstedet Media Bias Fact Check (MBFC News) er et uafhængigt online medieudbud, der er målrettet mod at uddanne offentligheden om medias bias og vildledende nyhedsmetoder.

Dets mål er at inspirere til både handling og afvisning af overdrevent partiske medier, og udviklerne vil gerne vende tilbage til en æra med direkte fremadrettet nyhedsrapportering.

Finansieringen til MBFC News leveres af webstedsreklame, af lommerne til bias-checkerne og af individuelle donorer. MBFC News følger en ganske streng metode til at bestemme kildernes forudindtagelse, og den leverer også tilfældige faktakontroller, originale artikler om medias bias, vigtige nyheder, især nyheder relateret til USAs politik.

PolitiFact

PolitiFact er et Pulitzer-prisvindende websted, som også findes i appform. I stedet for at markere tvivlsomme kilder giver appen mulighed for at kontrollere de udsagn, der er fremsat af politikere eller af andre mennesker på nettet.

Hjemmesiden vurderer nøjagtigheden af ​​krav fremsat af valgte embedsmænd og af andre personer, der taler op i den amerikanske politik. Redaktører og journalister driver stedet fra Tampa Bay Times, som er en uafhængig avis i Florida.

PolitiFact-medarbejderne forsker erklæringer, og derefter vurderer de deres nøjagtighed på sandheden-O-måleren fra sand til falsk. Den latterlige nyhed får den laveste rating, der kaldes Pants on Fire.

PolitiFact er afhængig af on-the-record-interviews og offentliggør en liste over kilder med hver Truth-O-Meter-vare. Når det er muligt inkluderer listen links til kilder, der er frit tilgængelige, selvom nogle kilder er afhængige af betalte abonnementer. Målet er at hjælpe læserne med at selv dømme, om de er enige i kendelsen.

Truth-O-Meter har seks ratings, der falder i henhold til deres sandhedsniveau:

• Rigtigt: når udsagnet er nøjagtigt, og der ikke er noget af stor betydning, der mangler den.
• Stort set sandt: når udsagnet er nøjagtigt, men det har brug for mere information.
• Halvdelen sandt: når udsagnet er delvist nøjagtigt, og det udelater vigtige oplysninger, eller det tager ting ud af sammenhæng.
• Mest forkert: når udsagnet indeholder et element af sandhed, men det udelader også nogle væsentlige kendsgerninger.
• Falsk: når udsagnet simpelthen ikke er nøjagtigt.
• Pants on Fire: når erklæringen ikke er nøjagtig, og den fremsætter latterlige påstande.

Principperne anvendt i denne Truth-O-Meter-afgørelse involverer følgende:

• Ord betyder noget, og konteksten er vigtig.
• Bevisbyrden er også vigtig, fordi folk, der fremsætter faktiske påstande, er ansvarlige for deres ord, og de skal være i stand til at fremlægge bevis for at tage backup af det, de siger.
• Der er udsagn, der kan være både rigtigt og forkert.
• Timing er et andet vigtigt spørgsmål, fordi det er vigtigt, hvornår en meddelelse blev foretaget, og hvilke oplysninger der var tilgængelige på det tidspunkt.

Falske nyhedsdetektor, der tilbydes af DareDevelopers

Dette er en udvidelse til Chrome, der markerer falske nyheder på de sider, du gennemser. Det markerer med røde falske nyheder og med orange klik-agn-linkene og de potentielle falske nyheder.

Mens du gennemser på Facebook, indlæser siden muligvis nye indlæg, mens du ruller, dette vil medføre problemer for detektoren. Der er ikke noget problem, da du bare klikker på logoet for at kontrollere alle de nye indlæg igen.

De fleste brugere synes, at dette er en god tilføjelse, men de har også nogle bekymringer. En bruger sagde, at han så det fungere på nogle specifikke sider, men aldrig har set det i aktion som en gennemgang gennem hans faktiske tidslinje. Sammen med det er der mere nøjagtige websteder, der vides at være falske og bør inkluderes.

Fake News Detector af Karan Singhal

Ved hjælp af denne udvidelse til Chrome kan du identificere falske nyhedswebsteder baseret på, om de ligner kendte falske nyhedswebsteder, der bruger styrken til AI.

Udvidelsen tilføjer en knap til din browserbjælke, og det giver dig mulighed for med det samme at kontrollere, om et nyhedswebsted er forkert ved hjælp af et neuralt netværk, den samme teknologi som Siri og selvkørende biler bruger!

Fake News Detector analyserer kun websteder, når du beder den om at gøre det. Ellers er det helt inaktivt, så det kan ikke bremse din browsing!

I tilfælde af at du er nysgerrig, så er det sådan, det fungerer: udvidelsen vil analysere et givet nyhedswebsted for faktorer som dets raffinement, skrivningens popularitet, overskriftens indhold, kodestruktur osv. Den sender derefter disse faktorer til et neuralt netværk, som kombinerer disse elementer numerisk for at frembringe en forudsigelse.

Den bedste måde at forstå, hvad det neurale netværk laver med faktorer, er ved at tænke på en analogi: når du kommer til et nyhedswebsted og prøver at afgøre, om det er forkert, kombinerer din hjerne alle de faktorer, den ser, og producerer en gætbaseret om intuition. Det neurale netværk gør det samme, medmindre det gør det med tal, på en sådan måde, at det giver nøjagtige forudsigelser på en liste over kendte falske og rigtige websteder.

Brugerne kan lide den måde, dette værktøj fungerer, men ifølge deres anmeldelser ville det hjælpe, hvis der var flere forklaringer på analysen. Nogle af dem har det ikke godt med bare at blinde acceptere denne detektors beslutning om, hvorvidt noget er reelt eller falsk.

Som en konklusion er der mange falske nyhedskilder derude. Hvis du vil fjerne falske nyheder fra dit feed, skal du installere et af de værktøjer, der anbefales ovenfor. De vil hurtigt skære støj ud.