Har du en masse HEIC-filer, du vil batchkonvertere til JPG? Uanset om du har overført en masse fotos fra iPhone eller iPad til en Mac eller pc kun for at indse, at der kunne være kompatibilitetsproblemer, eller hvis du downloadede fotos delt af en anden, og de er i HEIC-formatet, undrer du dig måske over, hvordan du kan bulkkonvertere alle HEIC-billeder til et mere kompatibelt billedformat som JPG.Der er flere måder at gøre dette på, men en af ​​de nemmeste er ved hjælp af en gratis app.

For dem, der ikke er klar over, eller som er nye til iOS-enheder, er HEIC et relativt nyt filformat, der bruges af Apple til at reducere filstørrelsen, der optages af fotos taget af din iPhone eller iPad. Det kaldes det højeffektive billedformat (HEIF), da det holder filstørrelsen så lav som muligt uden noget mærkbart tab i billedkvalitet. Ulempen her er, at dette filformat ikke er nær så udbredt som JPG, og som følge heraf kan du løbe ind i kompatibilitetsproblemer, når du prøver at se disse billeder på andre enheder. Du kan ændre iPhone til at tage billeder i JPEG-format, hvis du vil, men det er ikke nyttigt for billeder, der allerede er på din computer i HEIC-format. Så for at undgå kompatibilitetsproblemer er det en løsning at konvertere HEIC til et mere bredt understøttet format som JPG, og det er det, vi vil dække her til både Mac og Windows PC.

Sådan batchkonverteres HEIC til JPG på Windows og Mac

Uanset om du bruger Windows eller Mac, kan du bruge følgende trin til at batchkonvertere HEIC-filer, da vi vil bruge en tredjepartssoftware, der er tilgængelig på begge platforme. Lad os nu uden videre se, hvad du skal gøre:

1. Start en hvilken som helst webbrowser på din computer, og gå over til dette link for at downloade iMazing HEIC Converter. Det er gratis at downloade og bruge.

   

2. Når den er installeret, skal du køre softwaren og derefter klikke på "Filer" fra menulinjen.

   

3. Vælg derefter "Åbn filer" fra rullemenuen.

   

4. Dette starter filstifinderen på Windows eller Finder-appen, hvis du er på Mac. Vælg alle de filer, du vil konvertere, og klik på "Åbn".

   

5. Sørg nu for, at formatet "JPEG" er valgt, og klik på "Konverter" for at starte konverteringsprocessen.

   

6. Dernæst bliver du bedt om at vælge destinationsmappen eller -biblioteket for outputfilerne. Vælg placeringen i henhold til dine præferencer, og klik på "OK".

   

7. Når den er konverteret, får du en vellykket konverteringsdialogboks med mulighed for at se alle de konverterede filer. Klik på "Vis filer" og tjek output-JPEG-filerne.

   

Nu ved du, hvad du skal gøre, når du står over for kompatibilitetsproblemer med HEIC-filer på din computer.

Husk, at på Mac kan du konvertere HEIC til JPG med Mac Preview-appen, og der er også muligheder for Windows-brugere for at konvertere filtyperne.

Hvis du ikke er tryg ved at installere yderligere software til at konvertere HEIC-filer, kan du besøge heictojpg.com i din webbrowser og konvertere dine filer online. Du kan dog kun konvertere op til 5 billeder ad gangen, og du vil måske være opmærksom på deres privatlivspolitik, da upload af billeder til et tilfældigt websted er et privatliv no-go for nogle brugere.

Er du sådan en, der regelmæssigt overfører dine iPhone- og iPad-billeder og gemmer dem på din computer? Hvis det er tilfældet, kan du undgå at skulle konvertere manuelt hver eneste gang ved hjælp af en iOS-indstilling, der automatisk overfører billeder i et kompatibelt format. For at gøre brug af denne funktion skal du gå til Indstillinger -> Billeder, rulle ned til "Overfør til Mac eller pc" og indstille den til "Automatisk".

Udover dette er der en kameraindstilling, der får din iPhone eller iPad til at tage nye billeder ved hjælp af JPEG-formatet i stedet for HEIC. Dette kan bruges, hvis du ikke har noget imod stor filstørrelse til billeder, eller hvis du har meget lagerplads på din enhed.Den er tilgængelig fra Indstillinger -> Kamera -> Formater, men husk, at denne indstilling også påvirker videoformatet.

Brugte du iMazing HEIC batch-konverteren til at ændre dine HEIC-filer til JPG-format? Brugte du en anden løsning? Fortæl os din tilgang til dette problem i kommentarerne.